La inteligencia artificial (IA) transformará profundamente la fuerza laboral, pero la clave del éxito será la reeducación de los trabajadores para que se adapten a este cambio. Así lo afirma Andrew Ng en una entrevista para The Wall Street Journal.
Andrew Ng es un referente en inteligencia artificial y aprendizaje automático, conocido por sus contribuciones en redes neuronales profundas y su trabajo en proyectos clave como Google Brain y Baidu. Además de su liderazgo en la industria, ha democratizado el acceso a la educación en IA como cofundador de Coursera y Deeplearning.ai. Como profesor en Stanford, investigador y defensor de una IA ética, ha impulsado avances en aplicaciones como reconocimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje, consolidando su influencia global en el desarrollo y la enseñanza de la IA.
Este experto destaca que la tecnología no eliminará empleos completos, sino que automatizará tareas específicas dentro de cada puesto. Por tanto, vaticina que aquellos que utilicen la IA de manera eficiente tendrán una ventaja significativa, mientras que los que no lo hagan se verán en desventaja.
Automatización de tareas y no de empleos
Andrew Ng destaca que la IA no reemplaza trabajos completos, sino que optimiza tareas dentro de las profesiones. Por ejemplo, en el caso de los radiólogos, aunque la IA puede ayudar a leer radiografías, estos profesionales también realizan otras funciones como la consulta con pacientes, lo que sigue necesitando intervención humana.
La clave está en entender que la IA no sustituirá personas, sino que facilitará el trabajo al automatizar entre el 20% y el 30% de las tareas, haciendo que los profesionales se centren en labores más complejas.
Áreas con mayor impacto
Los centros de atención al cliente y las operaciones de ventas son algunos de los sectores más afectados por la automatización actual.
Empresas de todo tipo están adoptando IA para reducir la intervención humana, pero las oportunidades no se limitan a estas áreas. Andrew Ng menciona que también están empezando a aplicarse en trabajos de marketing y soporte legal básico.
La importancia del reskilling
Andrew Ng resalta que uno de los mayores desafíos que enfrentaremos es la reeducación o reskilling de los trabajadores. Muchos empleos, especialmente los relacionados con tareas repetitivas o administrativas, necesitarán que sus empleados adquieran nuevas habilidades.
Si bien considera que la mayoría de los trabajadores podrán adaptarse, este experto en IA advierte que será un proceso complejo que deberá ser gestionado cuidadosamente.
Impacto en los líderes corporativos
Para los directores de tecnología (CIOs) y otros líderes empresariales, este es un momento emocionante pero desafiante. Ng recomienda priorizar los proyectos de IA que realmente mejoren la eficiencia del negocio. Desde HENKO estamos totalmente de acuerdo en esto como primer paso, de modo que posteriormente se pueda actuar en la experiencia de cliente y más adelante en la generación de nuevos negocios.
El experto en IA explica que los directivos no deben centrarse solo en las grandes soluciones tecnológicas, sino explorar diferentes herramientas que permitan la integración de IA de manera eficiente en sus organizaciones.
El problema de las “alucinaciones” de IA
Uno de los retos actuales de la IA es el fenómeno de las «alucinaciones», donde los sistemas generan información errónea o inexacta. Aunque Ng no cree que este problema desaparezca por completo, asegura que se puede gestionar mejorando los procesos y utilizando IA en contextos controlados. Pide prudencia, pero cree que las empresas pueden minimizar estos errores con el uso adecuado de la tecnología.
En HENKO creemos que el data sintético será uno de los grandes avances sobre el que se apalancará el crecimiento de las industrias.
El futuro de la IA
Andrew Ng es optimista sobre el potencial de la IA para impulsar el progreso. Aunque algunas voces advierten sobre los peligros de esta tecnología, este experto asegura que la IA no es un reemplazo de la inteligencia humana, sino una herramienta que puede complementarla.
La clave estará en implementar la regulación adecuada, enfocándose en aplicaciones específicas como la sanidad o los servicios financieros, para garantizar un uso seguro y eficiente.
En resumen, el futuro del trabajo está profundamente ligado a la adopción de la IA, pero aquellos que logren adaptarse a través de la reeducación serán los grandes beneficiarios de esta revolución tecnológica.
